2019中国人工智能产业发展形势展望

2019年中国人工智能产业发展形势展望

【内容提要】 展望2019年，我国人工智能领域核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局；产业链条正在形成，集聚效应初具规模；融合应用水平大幅拓展，智能经济形态雏形初现；国内产业政策加速落地，国际产业博弈更加激烈。与此同时，我国面临人工智能技术发展能力不均衡，基础层存在短板弱项；技术产品创新快于应用创新，技术创新的商业应用模式不明朗；产业生态体系尚不完善，协同发展势头尚未形成；环境建设尚不健全，产业安全风险加剧等问题与挑战。为此，我国人工智能产业未来应以推动核心技术攻关为目标，加大对重点技术产品研发的资金支持；以深化与实体经济融合发展为目标，加强场景化应用推广和辐射引导；以构建有机协同的产业生态为目标，提升服务支撑能力；以营造发展环境为目标，培育多元化发展格局。

【关键词】 人工智能产业 发展形势 展望

人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，已经成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎，在支撑供给侧结构性改革、打造高质量的现代经济体系、促进社会进步等方面发挥着越来越重要的作用。2018年，中国人工智能技术创新日益活跃、产业规模逐步壮大、应用领域不断拓展，取得了阶段性成效。展望2019年，人工智能产业集聚效应将更具规模，智能经济雏形初现，国际产业博弈将更加激烈。与此同时，我国人工智能产业仍面临问题与挑战，基础层短板弱项始终存在，技术创新的商业应用模式不明朗，产业生态协同体系尚未形成，产业安全风险加剧，必须给予积极应对。

一、对2019年形势的基本判断

（一）核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局

核心基础技术的带动溢出效益增强。在算法层面，深度学习算法在利用各类型深度神经网络处理海量数据方面具有优势，将通过在计算机视觉和图像识别、语音识别、搜索引擎、广告推荐计算等领域的持续应用，不断革新传统的计算机算法框架。在算力层面，CPU特征尺寸已不断逼近物理极限，采用FPGA、FPU、ASIC等CPU+X的异构计算模式可基本满足对处理器更快速、更高效、更方便的使用要求，寒武纪、地平线机器人、中星微、华为等国内企业均在上述领域展开核心基础技术研发。在数据层面，全球物联网设备数量将于2020年达到204亿规模，超大规模数据中心数量将达485个，随着分布式网络传输架构应用将更广泛，第五代移动通信（5G）技术商用进程加速，可穿戴设备、智能网联汽车等的快速发展，大规模结构性数据的感知、获取、传输、分析、存储能力均取得飞跃。预计到2019年，人工智能产业发展的算法、算力、数据基础更趋成熟，我国计算机视觉、智能语音语义处理、智能机器人、智能驾驶、消费级无人机处于国际先进行列，智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机爆发应用商机。

边缘智能成为人工智能应用布局的创新方向。“边缘智能”专指靠近智能终端以及数据源头的网络边缘侧，融合了网络、计算、存储、应用的开放计算平台。随着人工智能应用的不断扩展，定位于数据中心等云端的人工智能应用普遍存在着功耗高、实时性低、带宽不足、数据传输安全性较低等问题，人工智能将逐渐从云端向边缘侧的嵌入端迁移。边缘智能对算法的要求相对成熟，边缘智能的人工智能计算将成为重点产业创新重点领域，例如，在对实时性有严格要求的工业环境下，边缘智能将成为工业物联网得以实施的重要条件，目前已有越来越多的硬件厂商开始提供边缘服务器、智能网关等边缘处理的强化产品。根据HIS数

据测算，边缘侧人工智能市场需求在2018年开始爆发，将从2017年的4亿

美元增长至2018年的19亿，预计2019年的增长率将超过400%，其中智能手机、智能家居、智能网联汽车、工业互联网等市场规模最大。预计到2019年，更多人工智能应用和产品将部署于网络“边缘侧”，实现更低延迟性、更低能耗、更小体积和更低成本的人工智能技术应用路径。

（二）产业链条正在形成，集聚效应初具规模

人工智能产业链条逐步形成。截至2018年初，我国人工智能领域相关企业达2000家，正逐步在底层基础支撑、核心技术创新、上层行业应用之间建立初步产业链条。在基础领域，涌现出寒武纪科技、地平线机器人、深鉴科技、耐能、西井科技等一批创新技术企业。在技术创新方面，格林深瞳、旷视科技等深耕计算机视觉，百度、搜狗、科大讯飞

等在自然语言处理领域技术较为领先，腾讯、阿里巴巴、华为等在机器学习和云计算等领域具有行业优势。在行业应用方面，我国在智能机器人、智能金融、智能医疗、智能安防、自动驾驶、智能教育、智能家居等重点领域涌现出一批具有代表性的相关企业。预计到2019年，我国人工智能产业链条关联性、协同性将显著增强，人工智能产业协同能力将进一步提升。

地方性、特色性产业集聚初见规模。2018年以来，我国人工智能产业在长三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆发式增长，北京、上海、天津、广东、安徽、浙江等地初步形成特色人工智能产业集群。北京高居全国AI企业数量榜首，上海和广东分列二三位，浙江和江苏两省也集